Presné zadanie namiesto neurčitého očakávania
Naučíte sa, ako presne zadefinovať, čo má agent robiť a kedy je práca hotová.
Prínos
Čo vám tento Lab prinesie
Rola, kontext a správne oprávnenia
Agent dostane presne toľko dát a prístupov, koľko na úlohu potrebuje — nie viac.
Špecializovaní agenti namiesto jedného univerzálneho
Ukážeme, prečo menšie, kontrolovateľné agenty fungujú v praxi lepšie než jeden veľký.
Naživo a prakticky
Čo vám ukážeme
Neostávame pri prezentácii. Jednotlivé princípy uvidíte na konkrétnych pracovných situáciách a funkčných ukážkach.
01
Konkrétna práca, nie všeobecná funkcia
Ako presne zadefinovať, čo má agent robiť a kedy je práca hotová.
02
Rola, pravidlá a kontext
Kto agent je, ako sa má správať a čo má vedieť o firme a človeku, pre ktorého pracuje.
03
Dáta, nástroje a oprávnenia
Prečo agent potrebuje prístup k informáciám — a prečo nie ku všetkým naraz.
04
Špecializovaní agenti a koordinátor
Prečo nestavať jedného agenta na všetko a ako môže fungovať tím agentov.
05
4 stupne autonómie
Ako bezpečne zvyšovať samostatnosť agenta — od návrhu až po systém, ktorý manažér iba sleduje.
Vaša situácia
Praktická časť
Väčšina firiem dnes používa AI ako vylepšené vyhľadávanie — človek sa pýta, dostane odpoveď a výsledok spracuje sám. Na programe si na vašej vlastnej situácii ukážeme, kde končí chatbot a začína skutočný agent, ktorý dostane cieľ a sám vykoná kroky k výsledku.
Výsledok
S čím odídete
- jasný rozdiel medzi chatbotom a skutočným AI agentom
- napísané zadanie pre vlastného prvého agenta — nástroj, ktorý si odnesiete a rovno používate
- 7 otázok, ktoré viete kedykoľvek použiť pri návrhu ďalšieho agenta
Čo zostáva pod vašou kontrolou
AI agent na programe nedostáva neobmedzenú samostatnosť. Autonómiu zvyšujeme postupne, v štyroch krokoch, a vždy s jasnou hranicou, kde rozhoduje človek.
Chcete tento Lab pre seba alebo svoj tím?
Napíšte nám, čo dnes riešite. Pred stretnutím si ujasníme očakávania a vyberieme vhodné praktické ukážky.